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Précisions


PIB ($ US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19607 575 396 973
19617 972 996 814 5,25
19628 497 996 604 6,58
19639 423 396 234 10,89
196410 373 995 855 10,09
196511 334 395 471 9,26
196612 354 995 063 9,00
196713 777 394 495 11,51
196814 894 594 048 8,11
196916 780 393 295 12,66
197018 418 392 640 9,76
197120 333 691 315 10,40
197221 357 435 928 5,03
197329 295 674 713 37,17
197436 807 721 039 25,64
197538 114 542 813 3,55
197636 603 349 968 -3,96
197740 651 349 965 11,06
197846 739 449 959 14,98
197957 645 721 016 23,33
198082 980 483 391 43,95
198185 454 420 504 2,98
198278 423 059 791 -8,23
198387 415 851 379 11,47
198477 344 092 904 -11,52
198559 082 638 803 -23,61
198667 521 602 553 14,28
198788 573 697 222 31,18
198895 176 640 968 7,45
198999 030 856 825 4,05
1990115 552 000 000 16,68
1991123 943 000 000 7,26
1992134 545 000 000 8,55
1993134 308 000 000 -0,18
1994139 753 000 000 4,05
1995155 461 000 000 11,24
1996147 606 000 000 -5,05
1997152 587 000 000 3,37
1998137 775 000 000 -9,71
1999136 632 000 000 -0,83
2000136 361 000 000 -0,20
2001121 515 000 000 -10,89
2002115 482 000 000 -4,96
2003175 257 000 000 51,76
2004228 590 000 000 30,43
2005257 773 000 000 12,77
2006271 638 000 000 5,38
2007299 416 000 000 10,23
2008286 770 000 000 -4,22
2009295 936 000 000 3,20
2010375 349 000 000 26,83
2011416 419 000 000 10,94
2012396 333 000 000 -4,82
2013366 829 000 000 -7,44
2014350 905 000 000 -4,34
2015317 621 000 000 -9,49
2016296 357 000 000 -6,69
2017349 554 000 000 17,95
2018368 289 000 000 5,36

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 137 025 630 728,68. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4762 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (416 419 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 575 396 973). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 336 702 152 938. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,55 %. En 2018, cette même part est de 0,43 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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