Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	162�396�752
1961	152�596�948	-6,03
1962	130�197�396	-14,68
1963	327�593�448	151,61
1964	314�993�700	-3,85
1965	274�394�512	-12,89
1966	83�998�320	-69,39
1967	648�187�036	671,67
1968	450�790�984	-30,45
1969	589�388�212	30,75
1970	604�787�904	2,61
1971	848�713�646	40,33
1972	-225�055�288	-126,52
1973	126�801�153	-156,34
1974	1�471�670�346	1�060,61
1975	511�156�187	-65,27
1976	-630�174�793	-223,28
1977	-465�731�371	-26,09
1978	-594�526�219	27,65
1979	-117�577�197	-80,22
1980	2�957�113�508	-2�615,04
1981	4�474�722�123	51,32
1982	-2�036�515�490	-145,51
1983	-668�246�878	-67,19
1984	160�967�344	-124,09
1985	-1�757�069�274	-1�191,57
1986	-572�614�550	-67,41
1987	-1�928�048�127	236,71
1988	364�213�059	-118,89
1989	514�169�438	41,17
1990	-1�769�025�625	-444,05
1991	-34�766�233	-98,03
1992	-961�430�575	2�665,41
1993	-863�910�396	-10,14
1994	2�274�417�033	-363,27
1995	3�430�564�363	50,83
1996	1�246�249�389	-63,67
1997	243�272�569	-80,48
1998	-131�686�052	-154,13
1999	1�232�997�790	-1�036,32
2000	1�021�643�275	-17,14
2001	285�246�016	-72,08
2002	1�302�285�427	356,55
2003	1�970�600�288	51,32
2004	4�586�971�329	132,77
2005	2�753�308�812	-39,98
2006	3�417�411�209	24,12
2007	1�013�711�074	-70,34
2008	-1�035�563�841	-202,16
2009	-2�387�150�831	130,52
2010	927�033�820	-138,83
2011	2�517�524�893	171,57
2012	2�925�700�365	16,21
2013	2�894�952�523	-1,05
2014	380�333�060	-86,86
2015	1�703�127�464	347,80
2016	-475�344�061	-127,91
2017	-461�745�511	-2,86
2018	-908�754�438	96,81

Faits saillants

Diminution de 660% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 563�919�769,22. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 660 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (4�586�971�329) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2�387�150�831). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -5�917�070�747,12. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.2 et coefficient de d�termination = 0.04).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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