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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)
Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19647 000 000
196516 000 000 128,57
196617 000 000 6,25
19697 000 000 -58,82
19704 000 000 -42,86
1971166 000 000 4 050,00
197229 000 000 -82,53
197319 000 000 -34,48
19749 000 000 -52,63
197548 000 000 433,33
1976109 000 000 127,08
197734 000 000 -68,81
197842 000 000 23,53
19794 000 000 -90,48
1980136 000 000 3 300,00
1981216 000 000 58,82
198248 000 000 -77,78
198313 000 000 -72,92
198418 000 000 38,46
19968 000 000 -55,56
200033 000 000 312,50
20022 000 000 -93,94
20050 -100,00
200630 000 000 ?
20075 000 000 -83,33
20082 000 000 -60,00
20111 000 000 -50,00
201266 000 000 6 500,00
201514 000 000 -78,79
201643 000 000 207,14
201740 000 000 -6,98
2018*45 028 329 12,57
2019*48 620 397 7,98
2020*52 212 465 7,39
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -7.203764872521E9, coefficient de régression = 3592067.989. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 471% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1964-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 38 258 064,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 471 %. C'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (216 000 000) et c'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 31 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 52 212 465. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.17).

En 1964, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2017, cette même part est de 0,13 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mozambique, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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