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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19941 232 297 580
19951 382 945 608 12,22
19961 271 350 443 -8,07
19971 329 783 188 4,60
19981 119 059 127 -15,85
19991 182 328 266 5,65
20001 312 938 955 11,05
20011 619 718 685 23,37
20021 584 553 108 -2,17
20031 795 489 025 13,31
20042 318 788 047 29,15
20052 632 001 949 13,51
20063 222 874 997 22,45
20074 523 566 396 40,36
20085 469 175 508 20,90
20094 118 784 328 -24,69
20106 256 988 597 51,91
20118 385 253 153 34,01
20129 950 731 451 18,67
201312 372 097 333 24,33
201411 197 227 279 -9,50
20159 038 575 565 -19,28
20168 095 640 285 -10,43
20178 741 805 241 7,98
201810 216 905 806 16,87

Faits saillants


Augmentation de 729% en 24 ans


Pour l'ensemble de la période 1994-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 814 835 159,04. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 729 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 372 097 333) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 119 059 127). Nous disposons des résultats pour 25 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 763 451 275. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.82).

En 1994, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mozambique, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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