PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars courants il s'agit de la valeur telle qu'elle est donnée sur le marché en fonction de celle de la monnaie à ce moment-là. Pour des comparaisons dans le temps, il vaut mieux considérer le même indicateur en dollars constants. Quand on veut procéder à des comparaisons internationales, le PIB (parité pouvoir d'achat) est très adéquat puisque la valeur tient compte des pouvoirs d'achats réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population.
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
Variations des inventaires ($ US) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1990 | 12 199 338 330 |
|
1991 | 12 607 333 043 |
3,34 |
1992 | 12 671 446 384 |
0,51 |
1993 | 13 853 388 318 |
9,33 |
1994 | 12 928 778 678 |
-6,67 |
1995 | 13 582 361 976 |
5,06 |
1996 | 14 691 150 061 |
8,16 |
1997 | 15 514 466 640 |
5,60 |
1998 | 15 628 565 090 |
0,74 |
1999 | 16 591 461 735 |
6,16 |
2000 | 17 623 437 549 |
6,22 |
2001 | 18 967 562 178 |
7,63 |
2002 | 20 135 784 149 |
6,16 |
2003 | 21 934 119 884 |
8,93 |
2004 | 24 108 654 104 |
9,91 |
2005 | 26 658 367 542 |
10,58 |
2006 | 29 635 862 223 |
11,17 |
2007 | 32 973 774 527 |
11,26 |
2008 | 36 228 365 236 |
9,87 |
2009 | 39 870 399 068 |
10,05 |
2010 | 44 488 769 320 |
11,58 |
2011 | 47 945 443 548 |
7,77 |
2012 | 52 577 537 616 |
9,66 |
2013 | 56 207 007 057 |
6,90 |
2014 | 59 959 700 256 |
6,68 |
2015 | 62 370 347 792 |
4,02 |
2016 | 65 421 373 556 |
4,89 |
2017 | 68 933 607 044 |
5,37 |
2018 | 73 163 228 108 |
6,14 |
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Augmentation de 500% en 28 ans Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 32 395 573 636,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 500 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (73 163 228 108) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 199 338 330). Nous disposons des résultats pour 29 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 95 490 014 998. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.91).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Mozambique,
Zimbabwe.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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