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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 508
19611 483 -1,72
19621 401 -5,51
19631 401 0,04
19641 524 8,71
19651 722 13,03
19661 576 -8,47
19671 649 4,63
19681 618 -1,86
19691 561 -3,56
19701 583 1,41
19711 529 -3,41
19721 613 5,49
19731 542 -4,37
19741 585 2,76
19751 496 -5,62
19761 535 2,62
19771 416 -7,77
19781 376 -2,81
19791 290 -6,27
19801 284 -0,42
19811 318 2,60
19821 238 -6,07
19831 173 -5,21
19841 131 -3,55
19851 114 -1,55
19861 088 -2,30
19871 085 -0,31
19881 121 3,28
19891 079 -3,73
19901 045 -3,13
19911 018 -2,61
1992975 -4,20
19931 015 4,13
1994904 -10,96
1995906 0,18
1996936 3,31
1997944 0,89
1998913 -3,23
1999929 1,69
2000938 1,02
2001961 2,47
2002978 1,72
20031 018 4,12
20041 061 4,21
20051 108 4,38
20061 163 5,02
20071 227 5,44
20081 286 4,84
20091 365 6,19
20101 463 7,16
20111 500 2,50
20121 566 4,41
20131 596 1,92
20141 621 1,56
20151 618 -0,15
20161 630 0,69
20171 635 0,36

Faits saillants


Augmentation de 8% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 299,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8 %. C'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 722,08) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (903,89). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 745. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.3 et coefficient de détermination = 0.09).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mozambique, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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