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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 496
19611 471 -1,64
19621 392 -5,37
19631 395 0,22
19641 519 8,87
19651 719 13,14
19661 574 -8,43
19671 647 4,63
19681 616 -1,88
19691 558 -3,56
19701 581 1,45
19711 528 -3,33
19721 614 5,62
19731 545 -4,25
19741 590 2,88
19751 502 -5,52
19761 543 2,70
19771 424 -7,72
19781 384 -2,77
19791 298 -6,25
19801 292 -0,41
19811 326 2,60
19821 245 -6,08
19831 180 -5,23
19841 138 -3,60
19851 119 -1,64
19861 092 -2,43
19871 087 -0,47
19881 121 3,13
19891 078 -3,83
19901 044 -3,16
19911 017 -2,58
1992975 -4,11
19931 017 4,27
1994907 -10,82
1995910 0,33
1996941 3,45
1997951 1,02
1998921 -3,10
1999938 1,82
2000949 1,15
2001973 2,60
2002991 1,84
20031 033 4,24
20041 078 4,31
20051 126 4,47
20061 183 5,09
20071 248 5,50
20081 309 4,87
20091 390 6,19
20101 489 7,13
20111 526 2,42
20121 591 4,31
20131 620 1,81
20141 644 1,48
20151 641 -0,19
20161 652 0,69
20171 659 0,40
20181 672 0,82

Faits saillants


Augmentation de 12% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 313,05. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12 %. C'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 718,68) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (906,58). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 734. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.21 et coefficient de détermination = 0.05).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mozambique, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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