13 novembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961660 000
1961660 000 0,00
1962640 000 -3,03
1962640 000 0,00
1963570 000 -10,94
1963570 000 0,00
1964660 000 15,79
1964660 000 0,00
1965700 000 6,06
1965700 000 0,00
1966770 000 10,00
1966770 000 0,00
1967770 000 0,00
1967770 000 0,00
1968700 000 -9,09
1968700 000 0,00
1969700 000 0,00
1969700 000 0,00
1970570 000 -18,57
1970570 000 0,00
1971927 938 62,80
1971927 938 0,00
19721 143 338 23,21
19721 143 338 0,00
1973873 632 -23,59
1973873 632 0,00
19741 146 360 31,22
19741 146 360 0,00
19751 483 133 29,38
19751 483 133 0,00
19761 641 989 10,71
19761 641 989 0,00
19771 607 917 -2,08
19771 607 917 0,00
19781 380 937 -14,12
19781 380 937 0,00
1979877 759 -36,44
1979877 759 0,00
1980937 266 6,78
1980937 266 0,00
19811 007 280 7,47
19811 007 280 0,00
1982750 240 -25,52
1982750 240 0,00
1983935 280 24,66
1983935 280 0,00
1984871 740 -6,79
1984871 740 0,00
19851 122 351 28,75
19851 122 351 0,00
19861 230 594 9,64
19861 230 594 0,00
19871 063 449 -13,58
19871 063 449 0,00
19881 943 219 82,73
19881 943 219 0,00
19891 844 978 -5,06
19891 844 978 0,00
19901 092 671 -40,78
19901 092 671 0,00
19911 095 908 0,30
19911 095 908 0,00
1992483 492 -55,88
1992483 492 0,00
19931 597 767 230,46
19931 597 767 0,00
19941 020 749 -36,11
19941 020 749 0,00
1995737 835 -27,72
1995737 835 0,00
19961 409 485 91,03
19961 409 485 0,00
1997960 188 -31,88
1997960 188 0,00
1998638 134 -33,54
1998638 134 0,00
1999822 056 28,82
1999822 056 0,00
20001 040 000 26,51
20001 040 000 0,00
2001802 000 -22,88
2001802 000 0,00
2002606 172 -24,42
2002606 172 0,00
20031 157 860 91,01
20031 157 860 0,00
20041 214 000 4,85
20041 214 000 0,00
2005866 187 -28,65
2005866 187 0,00
20061 424 400 64,44
20061 424 400 0,00
20071 366 158 -4,09
20071 366 158 0,00
20081 211 566 -11,32
20081 211 566 0,00
20091 887 010 55,75
20091 887 010 0,00
20102 795 483 48,14
20102 795 483 0,00
20113 020 380 8,05
20113 020 380 0,00
20122 852 687 -5,55
20122 852 687 0,00
20132 532 800 -11,21
20132 532 800 0,00
20143 350 671 32,29
20143 350 671 0,00

Faits saillants


Augmentation de 408% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1 213 241,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 408 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 350 671) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (483 492). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 899 957. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.58 et coefficient de détermination = 0.34).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mozambique, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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