Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	0,00
1965	0,00	?
1970	0,00	?
1975	0,00	?
1976	0,00	?
1977	0,00	?
1978	0,00	?
1979	0,00	?
1980	0,00	?
1981	0,00	?
1982	0,00	?
1983	0,00	?
1984	0,00	?
1985	0,00	?
1986	0,00	?
1987	0,00	?
1988	0,00	?
1989	0,00	?
1990	0,00	?
1991	0,00	?
1992	0,00	?
1993	0,00	?
1994	0,00	?
1995	1�547,00	?
1996	2�721,00	75,89
1997	4�550,00	67,22
1998	8�260,00	81,54
1999	28�190,00	241,28
2000	98�853,00	250,67
2001	121�200,00	22,61
2002	139�092,00	14,76
2003	241�000,00	73,27
2004	464�354,00	92,68
2005	949�559,00	104,49
2006	1�663�328,00	75,17
2007	2�639�026,00	58,66
2008	3�539�003,00	34,10
2009	4�406�682,00	24,52
2010	5�446�991,00	23,61
2011	8�164�553,00	49,89
2012	10�524�676,00	28,91
2013	10�395�801,00	-1,22
2014	10�114�867,00	-2,70
2015	11�557�725,00	14,26
2016	12�017�034,00	3,97
2017	13�438�539,00	11,83

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2�086�251,11. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de ? %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (13�438�539) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des r�sultats pour 46 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 17�604�202. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.7 et coefficient de d�termination = 0.49).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Mozambique, Zimbabwe.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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