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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197024 034
197121 405 -10,94
197221 231 -0,81
197323 156 9,07
197422 590 -2,45
197522 662 0,32
197623 325 2,93
197723 277 -0,21
197822 595 -2,93
197923 746 5,09
198022 756 -4,17
198121 833 -4,05
198222 737 4,14
198322 614 -0,54
198421 986 -2,78
198523 896 8,69
198626 007 8,84
198728 160 8,28
198829 370 4,29
198930 264 3,05
199035 101 15,98
199134 133 -2,76
199238 276 12,14
199330 183 -21,14
199430 209 0,08
199530 377 0,56
199630 570 0,64
199729 469 -3,60
199876 392 159,22
199966 725 -12,65
200051 435 -22,92
200158 453 13,64
200250 282 -13,98
200348 217 -4,11
200461 743 28,05
200559 895 -2,99
200655 535 -7,28
200760 918 9,69
200868 841 13,01
200967 914 -1,35
201071 019 4,57
201171 562 0,76
201272 058 0,69

Faits saillants


Augmentation de 200% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 38 998,81. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 200 %. C'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (76 391,8) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (21 231,4). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 98 376. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mozambique, Zambie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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