20 juillet 2019 Recherche  
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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960111 069 000
1961127 335 000 14,64
1962134 728 700 5,81
1963149 187 400 10,73
1964142 450 900 -4,52
1965147 380 000 3,46
1966153 952 100 4,46
1967165 124 800 7,26
1968180 240 700 9,15
1969195 520 900 8,48
1970207 022 100 5,88
1971235 643 500 13,83
1972278 755 200 18,30
1973360 897 000 29,47
1974444 942 500 23,29
1975526 980 200 18,44
1976598 399 900 13,55
1977713 670 400 19,26
1978781 449 700 9,50
1979926 985 700 18,62
19801 236 362 800 33,37
19811 297 397 300 4,94
19821 587 813 500 22,38
19831 342 635 100 -15,44
19841 272 979 000 -5,19
19851 138 918 500 -10,53
19861 283 795 600 12,72
19871 575 127 200 22,69
19882 148 056 100 36,37
19891 548 747 800 -27,90
19901 708 112 700 10,29
19911 392 982 800 -18,45
19921 631 025 400 17,09
1993981 098 000 -39,85
19941 150 315 700 17,25
19951 280 950 400 11,36
19961 448 888 900 13,11
19971 391 606 100 -3,95
19981 010 489 900 -27,39
19991 220 101 700 20,74
20001 623 341 300 33,05
20011 199 101 800 -26,13
20021 136 730 400 -5,20
20031 026 170 400 -9,73
20041 219 212 100 18,81
2005875 441 400 -28,20
2006320 246 200 -63,42
2007169 775 000 -46,99
200890 394 800 -46,76
2009912 702 200 909,68
20101 844 254 600 102,07
20112 647 483 100 43,55
20123 423 989 500 29,33
20133 520 135 400 2,81
20143 813 378 900 8,33
20153 768 540 600 -1,18
20163 724 229 600 -1,18
20174 772 000 000 28,13
20184 921 404 873 3,13

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 275 214 782,37. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4331 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 921 404 873) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (90 394 800). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 756 901 812. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.73 et coefficient de détermination = 0.53).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mozambique, Zambie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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