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Précisions


PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 363 351 818
19613 575 786 408 6,32
19623 627 080 023 1,43
19633 853 567 395 6,24
19643 810 940 317 -1,11
19653 998 079 231 4,91
19664 058 975 177 1,52
19674 398 589 992 8,37
19684 485 248 152 1,97
19695 042 685 370 12,43
19706 180 574 930 22,57
19716 731 733 054 8,92
19727 292 471 253 8,33
19737 482 419 323 2,60
19747 978 141 098 6,63
19757 824 065 383 -1,93
19767 860 434 683 0,46
19777 321 153 589 -6,86
19787 122 975 637 -2,71
19797 357 822 665 3,30
19808 418 871 014 14,42
19819 473 370 377 12,53
19829 722 927 102 2,63
19839 877 065 196 1,59
19849 688 673 995 -1,91
198510 361 493 086 6,94
198610 578 983 844 2,10
198710 700 720 147 1,15
198811 508 878 608 7,55
198912 107 313 416 5,20
199012 953 439 423 6,99
199113 669 995 462 5,53
199212 437 567 477 -9,02
199312 568 343 338 1,05
199413 729 054 824 9,24
199513 750 750 267 0,16
199615 175 423 802 10,36
199715 582 215 328 2,68
199816 031 795 261 2,89
199915 900 683 889 -0,82
200015 414 251 817 -3,06
200115 636 157 710 1,44
200214 245 474 182 -8,89
200311 824 445 228 -17,00
200411 137 736 042 -5,81
200510 501 650 600 -5,71
200610 138 136 484 -3,46
20079 767 757 202 -3,65
20088 041 897 398 -17,67
20099 008 498 122 12,02
201010 141 859 700 12,58
201111 708 344 269 15,45
201213 438 790 150 14,78
201314 181 926 648 5,53
201414 483 588 128 2,13
201514 728 302 049 1,69
201614 818 986 231 0,62
201715 329 810 786 3,45
2018*15 657 999 565 2,14
2019*15 989 742 124 2,12
2020*16 321 484 683 2,07
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -6.53798484670171E11, coefficient de régression = 3.31742559086E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 356% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 10 037 090 891,03. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 356 %. C'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (16 031 795 261) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 363 351 818). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 16 321 484 683. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.82).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2017, cette même part est de 0,02 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mozambique, Zambie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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