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Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960124 523 500
1961155 326 300 24,74
1962154 233 700 -0,70
1963139 530 700 -9,53
1964123 766 300 -11,30
1965179 043 000 44,66
1966191 607 500 7,02
1967243 435 800 27,05
1968312 540 000 28,39
1969295 264 000 -5,53
1970345 521 400 17,02
1971439 470 900 27,19
1972634 748 000 44,43
1973757 032 300 19,27
1974985 344 000 30,16
19751 033 046 800 4,84
1976778 172 800 -24,67
1977786 909 200 1,12
1978514 923 500 -34,56
1979444 723 300 -13,63
1980820 566 000 84,51
1981956 022 400 16,51
1982995 288 700 4,11
1983685 899 000 -31,09
19841 042 834 200 52,04
19851 016 147 100 -2,56
19861 280 138 000 25,98
19871 192 737 500 -6,83
19881 726 384 300 44,74
19891 380 262 900 -20,05
19901 532 590 300 11,04
19911 367 227 000 -10,79
1992741 177 000 -45,79
19931 381 695 600 86,42
19941 502 812 900 8,77
19951 219 684 800 -18,84
19961 681 459 000 37,86
1997864 584 500 -48,58
19981 217 820 100 40,86
19991 254 384 200 3,00
20001 058 453 100 -15,62
2001832 698 400 -21,33
2002118 105 900 -85,82
2003134 147 700 13,58
2004-150 417 000 -212,13
2005-427 108 100 183,95
2006-508 304 800 19,01
2007-78 977 300 -84,46
2008-947 611 300 1 099,85
2009-973 987 100 2,78
2010-611 607 600 -37,21
2011-347 916 600 -43,11
2012-2 392 493 500 587,66
2013-1 044 564 700 -56,34
2014-618 417 300 -40,80
2015-1 675 468 600 170,93
2016-302 186 900 -81,96
2017-505 188 303 67,18
20183 090 947 064 -711,84

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 460 152 234,85. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2382 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 090 947 064) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 392 493 500). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 901 615 742. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.27 et coefficient de détermination = 0.07).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mozambique, Zambie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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