16 juin 2019 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Notes     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

Autres statistiques sur le même thème


Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960928 466 900
1961941 320 300 1,38
1962963 367 900 2,34
19631 019 981 000 5,88
19641 093 371 700 7,20
19651 132 392 800 3,57
19661 090 142 000 -3,73
19671 153 566 200 5,82
19681 167 059 900 1,17
19691 452 734 800 24,48
19701 538 684 900 5,92
19711 739 245 400 13,03
19722 042 981 400 17,46
19732 552 321 300 24,93
19742 996 817 400 17,42
19753 338 253 900 11,39
19763 540 199 200 6,05
19773 577 472 900 1,05
19783 836 677 000 7,25
19794 732 736 100 23,36
19805 858 302 200 23,78
19817 055 351 400 20,43
19827 544 412 000 6,93
19837 078 168 000 -6,18
19845 309 291 700 -24,99
19854 621 112 200 -12,96
19864 937 385 700 6,84
19875 548 477 600 12,38
19886 088 399 800 9,73
19896 906 059 800 13,43
19907 251 226 400 5,00
19917 274 254 700 0,32
19926 010 295 200 -17,38
19935 182 117 700 -13,78
19945 387 862 100 3,97
19955 891 585 900 9,35
19966 871 687 600 16,64
19977 664 987 100 11,54
19985 184 148 100 -32,37
19995 603 628 900 8,09
20005 631 504 500 0,50
20015 944 686 300 5,56
20026 224 010 500 4,70
20035 593 444 100 -10,13
20045 956 015 400 6,48
20056 182 323 300 3,80
20065 952 201 300 -3,72
20075 370 927 400 -9,77
20085 363 314 100 -0,14
200910 639 780 400 98,38
201012 653 262 800 18,92
201114 449 836 900 14,20
201219 507 343 400 35,00
201320 135 584 700 3,22
201420 113 936 900 -0,11
201521 638 589 200 7,58
201620 850 865 000 -3,64
201722 263 529 300 6,78

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 6 527 201 742,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2298 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (22 263 529 300) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (928 466 900). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 25 987 068 041. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mozambique, Zambie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 6.7.2016