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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 711 200
196117 657 300 931,87
196217 049 100 -3,44
1963-14 155 800 -183,03
19644 897 100 -134,59
196524 970 600 409,91
196655 189 100 121,02
196776 523 900 38,66
196875 011 700 -1,98
196967 365 100 -10,19
197064 660 400 -4,01
197183 741 800 29,51
1972190 760 400 127,80
1973110 734 900 -41,95
1974157 399 600 42,14
197592 007 600 -41,55
1976-86 686 200 -194,22
197758 408 000 -167,38
1978-111 735 400 -291,30
1979-75 315 900 -32,59
1980189 311 200 -351,36
1981289 053 000 52,69
198258 026 400 -79,93
1983-290 224 000 -600,16
19841 845 500 -100,64
1985199 664 900 10 719,01
1986186 009 700 -6,84
1987-79 442 900 -142,71
1988244 783 100 -408,12
198985 186 900 -65,20
1990-73 150 800 -185,87
1991-128 063 000 75,07
1992-143 502 200 12,06
1993-53 615 600 -62,64
1994162 454 000 -403,00
1995-349 666 500 -315,24
199642 889 700 -112,27
19977 186 400 -83,24
19989 537 500 32,72
1999812 165 800 8 415,50
2000118 509 100 -85,41
2001-125 471 600 -205,88
2002-328 045 400 161,45
2003-332 988 500 1,51
2004-34 757 700 -89,56
2005-27 352 500 -21,31
2006-35 577 000 30,07
2007107 498 500 -402,16
200881 337 100 -24,34
2009272 342 994 234,83
2010210 918 067 -22,55
2011389 643 999 84,74
2012-392 163 400 -200,65
20135 366 118 -101,37
20145 835 216 8,74
20158 000 000 37,10
201611 000 000 37,50
20178 000 000 -27,27
20188 000 000 0,00

Faits saillants


Augmentation de 368% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 32 724 383,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 368 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (812 165 800) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-392 163 400,1). Nous disposons des résultats pour 59 années. Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mozambique, Zambie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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