Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1965	27,79
1966	27,01	-2,81
1967	28,04	3,81
1968	28,23	0,68
1969	28,36	0,46
1970	29,99	5,75
1971	29,41	-1,93
1972	30,13	2,45
1973	32,30	7,20
1974	32,26	-0,12
1975	31,86	-1,24
1976	31,63	-0,72
1977	30,04	-5,03
1978	29,89	-0,50
1979	31,68	5,99
1980	27,85	-12,09
1981	25,22	-9,44
1982	22,70	-9,99
1983	25,64	12,95
1984	29,49	15,02
1985	25,64	-13,06
1986	28,47	11,04
1987	29,56	3,83
1988	30,06	1,69
1989	31,49	4,76
1990	29,80	-5,37
1991	33,20	11,41
1992	37,21	12,08
1993	30,46	-18,14
1994	29,15	-4,30
1995	25,70	-11,84
1996	23,00	-10,51
1997	22,53	-2,04
1998	20,81	-7,63
1999	19,12	-8,12
2004	24,38	27,51
2005	26,48	8,61
2006	30,65	15,75
2007	32,46	5,91
2008	30,48	-6,10
2009	21,45	-29,63
2010	20,69	-3,54
2011	21,72	4,98
2012	25,33	16,62
2013	23,80	-6,04
2014	23,72	-0,34
2015	22,36	-5,73
2016	22,12	-1,07
2017	25,79	16,59
2018	32,48	25,94

Faits saillants

Augmentation de 17% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 27,59. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 17 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (37,21) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (19,12). Nous disposons des r�sultats pour presque toutes les ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 38,45. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = -0.42 et coefficient de d�termination = 0.17).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Mozambique, Zambie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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