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Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960928 466 900
1961941 320 300 1,38
1962963 367 900 2,34
19631 019 981 000 5,88
19641 093 371 700 7,20
19651 132 392 800 3,57
19661 090 142 000 -3,73
19671 153 566 200 5,82
19681 167 059 900 1,17
19691 452 734 800 24,48
19701 538 684 900 5,92
19711 739 245 400 13,03
19722 042 981 400 17,46
19732 552 321 300 24,93
19742 996 817 400 17,42
19753 338 253 900 11,39
19763 540 199 200 6,05
19773 577 472 900 1,05
19783 836 677 000 7,25
19794 732 736 100 23,36
19805 858 302 200 23,78
19817 055 351 400 20,43
19827 544 412 000 6,93
19837 078 168 000 -6,18
19845 309 291 700 -24,99
19854 621 112 200 -12,96
19864 937 385 700 6,84
19875 548 477 600 12,38
19886 088 399 800 9,73
19896 906 059 800 13,43
19907 251 226 400 5,00
19917 274 254 700 0,32
19926 010 295 200 -17,38
19935 182 117 700 -13,78
19945 387 862 100 3,97
19955 891 585 900 9,35
19966 871 687 600 16,64
19977 664 987 100 11,54
19985 184 148 100 -32,37
19995 603 628 900 8,09
20005 631 504 500 0,50
20015 944 686 300 5,56
20026 224 010 500 4,70
20035 593 444 100 -10,13
20045 956 015 400 6,48
20056 182 323 300 3,80
20065 952 201 300 -3,72
20075 370 927 400 -9,77
20085 363 314 100 -0,14
20099 595 560 800 78,91
201010 753 467 300 12,07
201112 446 367 300 15,74
201216 634 983 700 33,65
201316 496 333 400 -0,83
201416 509 466 500 0,08
201517 980 136 400 8,91
201616 922 147 400 -5,88
201717 205 172 100 1,67
2018*17 517 945 378 1,82
2019*17 677 918 374 0,91
2020*17 837 891 369 0,90
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.05307559857981E11, coefficient de régression = 1.59972995657E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 6 049 458 797,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1753 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (17 980 136 400) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (928 466 900). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 17 837 891 369. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.84).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mozambique, Zambie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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