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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19751 068 067 400
1976846 275 600 -20,77
1977882 373 400 4,27
1978869 687 000 -1,44
19791 173 271 000 34,91
19801 771 437 800 50,98
19812 075 379 800 17,16
19821 897 496 600 -8,57
19831 511 969 000 -20,32
19841 321 559 600 -12,59
19851 240 642 500 -6,12
19861 338 069 700 7,85
19871 434 185 800 7,18
19881 591 090 300 10,94
19891 799 810 800 13,12
19902 002 043 200 11,24
19912 347 724 600 17,27
19922 463 290 200 4,92
19932 129 789 900 -13,54
19942 516 441 800 18,15
19952 909 963 900 15,64
19963 073 962 200 5,64
19973 805 024 100 23,78
19982 888 629 300 -24,08
19992 298 400 000 -20,43
20002 402 207 000 4,52
20012 232 400 000 -7,07
20022 218 000 000 -0,65
20032 179 631 000 -1,73
20042 413 376 200 10,72
20052 445 682 100 1,34
20062 551 253 800 4,32
20072 454 805 000 -3,78
20083 005 097 200 22,42
20094 088 721 400 36,06
20106 440 274 000 57,51
20117 708 917 000 19,70
20128 386 153 400 8,79
20137 000 435 600 -16,52
20146 578 074 800 -6,03
20157 503 864 600 14,07
20166 426 700 400 -14,35
20176 694 000 000 4,16
20187 909 000 000 18,15

Faits saillants


Augmentation de 640% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 133 981 349,82. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 640 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 386 153 400) et c'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus basse (846 275 600). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8 053 754 339. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).

En 1975, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,10 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mozambique, Zambie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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