30 mars 2025

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En comparaison à

Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuAbonnés avec un accès haute vitesse, Chili200020022004200620082010201220142016201820200.00500 0001 000 0001 500 0002 000 0002 500 0003 000 0003 500 0004 000 000Perspective monde, date de consultation: 30/03/2025, source: International Telecommunication Union World Telecommunication Development

Précisions

Abonnés avec un accès haute vitesse

Nombre d'abonnées ayant un accès haute vitesse, ou haut débit à Internet, peu importe la technologie utilisée.

Source : International Telecommunication Union World Telecommunication Development

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Données

Années Valeurs Variations (%) **
20007 680
200166 723769
2002188 454182
2003352 23486.9
2004478 88336.0
2005708 56448.0
20061 011 64642.8
20071 302 31028.7
20081 427 1789.59
20091 654 67615.9
20101 789 3558.14
20112 011 24412.4
20122 166 3307.71
20132 295 1695.95
20142 489 7178.48
20152 719 4399.23
20162 904 5806.81
20173 062 3925.43
20183 250 8886.16
20193 429 6685.50
20203 763 8269.74

Faits saillants

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:

Brésil.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées