Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

6 décembre 2016

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Carte du monde pour cette statistique

Précisions

Densité de population (personnes par km carré). Il s'agit de la population d'un pays divisée par sa superficie totale en kilomètres carrés (y compris les zones inhabitables).

Source. Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

196186,65
196287,88
196389,13
196490,31
196591,36
196692,24
196792,99
196893,64
196994,31
197095,03
197195,84
197296,72
197397,60
197498,40
197599,08
197699,61
1977100,01
1978100,35
1979100,68
1980101,07
1981101,51
1982102,01
1983102,56
1984103,13
1985103,72
1986104,34
1987104,98
1988105,62
1989106,26
1990106,86
1991106,94
1992107,48
1993107,94
1994108,35
1995108,74
1996109,12
1997109,51
1998109,92
1999110,48
2000111,24
2001112,05
2002112,87
2003113,68
2004114,52
2005115,38
2006116,19
2007116,91
2008117,57
2009118,17
2010118,76
2011119,34
2012119,91
2013120,48
2014121,44
2015122,01
2016*122,78
2017*123,50

Faits saillants

[France] Densité de population (personnes par km carré)

Croissance de 41% en 54 ans

Pour l'ensemble de la période 1961-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 105,33.

C'est en 2015 qu'on enregistre le plus haut niveau (122,01) et c'est en 1961 qu'on enregistre le plus bas niveau (86,65).

Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 41%.

Pour effectuer ce calcul, nous disposons des résultats pour 55 années de la période 1961-2015. Sur la base des dernières années, on peut estimer qu'en 2017 ces données devraient être de 126. Construite selon un modèle statistique fort simple, cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des 54 années présentent une structure relativement linéaire. Pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année. Pour comparer avec d'autres pays de la région: France Italie Portugal Espagne .

Notes méthodologiques: les dernières années, marquées par un astérisque (*), sont des estimations effectuées par Perspective monde à partir des cinq données précédentes, selon un modèle de régression linéaire simple. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts.

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.


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