Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

11 décembre 2017

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Précisions

Densité de population (personnes par km carré). Il s'agit de la population d'un pays divisée par sa superficie totale en kilomètres carrés (y compris les zones inhabitables).

Source. Banque mondiale

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Taux de mortalité brut (par 1000 habitants)
Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196186,65
196287,88 1,42
196389,13 1,42
196490,31 1,32
196591,36 1,16
196692,24 0,96
196792,99 0,81
196893,64 0,70
196994,31 0,72
197095,03 0,76
197195,84 0,85
197296,72 0,92
197397,60 0,91
197498,40 0,82
197599,08 0,69
197699,61 0,53
1977100,01 0,40
1978100,35 0,34
1979100,68 0,33
1980101,07 0,39
1981101,51 0,44
1982102,01 0,49
1983102,56 0,54
1984103,13 0,56
1985103,72 0,57
1986104,34 0,60
1987104,98 0,61
1988105,62 0,61
1989106,26 0,61
1990106,86 0,56
1991106,94 0,07
1992107,48 0,50
1993107,94 0,43
1994108,35 0,38
1995108,74 0,36
1996109,12 0,35
1997109,51 0,36
1998109,92 0,37
1999110,48 0,51
2000111,24 0,69
2001112,05 0,73
2002112,87 0,73
2003113,61 0,66
2004114,52 0,80
2005115,38 0,75
2006116,19 0,70
2007116,91 0,62
2008117,57 0,56
2009118,17 0,51
2010118,76 0,50
2011119,34 0,49
2012119,91 0,48
2013120,53 0,52
2014121,14 0,51
2015121,68 0,45
2016122,17 0,40
2017*122,80 0,52
2018*123,38 0,47
2019*123,95 0,46
2020*124,52 0,46
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1034.161, coefficient de régression = 0.574. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 41% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 105,61. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 41 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (122,17) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (86,65). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 125. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 1).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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