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Carte du monde pour cette statistique (2010)

Précisions

Définition. L'Indice des Prix à la Consommation (IPC) est une mesure permettant de suivre dans le temps l'évolution des prix des biens et services couramment utilisées ou consommées. Ces produits incluent les aliments, le logement, les meubles, l'habillement, les transports et les loisirs. L'année de référence utilisée est 2005; l'indice a alors la valeur 100. Une augmentation de cet indice est désignée par le terme inflation. Une diminution de cet indice est désigné par le terme déflation. Le taux d'inflation constitue donc la variation positive de l'IPC. Évidemment, le panier de biens et services sur lequel on base nos calculs change avec le temps dû aux changements des habitudes de consommation. Généralement, si dans un pays l'IPC connait de fortes variations positives et que les salaires sont inchangés, le pouvoir d'achat diminue. Inversement, si les salaires augmentent plus que les prix, le pouvoir d'achat connaît une augmentation.

Source: La Banque Mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Dette totale du gouvernement central (% du PIB)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2005 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
PIB ($US constant 2000 )
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2000 )
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2000 )
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2000 )
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

196010,37
196110,62
196211,18
196311,73
196412,11
196512,44
196612,76
196713,12
196813,72
196914,55
197015,40
197116,23
197217,21
197318,48
197421,00
197523,46
197625,72
197728,16
197830,76
197934,04
198038,65
198143,80
198249,05
198353,68
198457,80
198561,18
198662,73
198764,79
198866,54
198968,87
199071,20
199173,49
199275,23
199376,81
199478,09
199579,47
199681,07
199782,06
199882,55
199982,99
200084,40
200185,77
200287,42
200389,26
200491,17
200592,75
200694,31
200795,71
200898,41
200998,49
2010100,00
2011102,12
2012104,11
2013105,01

Faits saillants

[France] Indice des prix à la consommation (2005 = 100)

Croissance de 912% en 53 ans

Pour l'ensemble de la période 1960-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 56,1.

C'est en 2013 qu'on enregistre le plus haut niveau (105) et c'est en 1960 qu'on enregistre le plus bas niveau (10,4).

Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 912%.

Pour effectuer ce calcul, nous disposons des résultats pour 54 années de la période 1960-2013. Sur la base de ces informations, on peut estimer qu'en 2015 ces données devraient être de 115. Construite selon un modèle statistique fort simple, cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des 53 années présentent une structure relativement linéaire. Pour un tableau schématique du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année. Pour comparer avec d'autres pays de la région: France Italie Portugal Espagne .

Notes méthodologiques: les dernières années, marquées par un astérisque (*), sont des estimations effectuées par Perspective monde à partir des cinq données précédentes, selon un modèle de régression linéaire simple. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts.

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées
   
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