Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 septembre 2017

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Précisions

PIB par habitant ($US constant 2005). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196012 992
196113 525 4,10
196214 225 5,18
196314 776 3,87
196415 534 5,13
196516 089 3,57
196616 765 4,20
196717 411 3,85
196818 025 3,53
196919 150 6,24
197020 092 4,92
197120 986 4,45
197221 741 3,60
197322 905 5,35
197423 692 3,44
197523 300 -1,66
197624 176 3,76
197724 909 3,03
197825 813 3,63
197926 644 3,22
198026 964 1,20
198127 134 0,63
198227 679 2,01
198327 878 0,72
198428 146 0,96
198528 439 1,04
198628 936 1,75
198729 501 1,95
198830 709 4,09
198931 855 3,73
199032 598 2,33
199132 911 0,96
199233 271 1,10
199332 924 -1,04
199433 571 1,97
199534 148 1,72
199634 499 1,03
199735 181 1,98
199836 298 3,18
199937 342 2,88
200038 525 3,17
200138 993 1,22
200239 143 0,39
200339 185 0,11
200439 981 2,03
200540 319 0,84
200640 990 1,66
200741 699 1,73
200841 548 -0,36
200940 119 -3,44
201040 706 1,46
201141 352 1,59
201241 227 -0,30
201341 268 0,10
201441 345 0,19
201541 702 0,86
2016*41 767 0,15
2017*41 910 0,34
2018*42 053 0,34
2019*42 196 0,34
2020*42 339 0,34
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -246513.996, coefficient de régression = 142.997. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 221% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 29 836,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 221 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (41 702,4) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 992,04). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 42 339. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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