Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

23 novembre 2017

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Précisions

PIB par habitant ($US constant 2005). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196012 991
196113 524 4,10
196214 224 5,18
196314 775 3,87
196415 533 5,13
196516 088 3,57
196616 764 4,20
196717 410 3,85
196818 024 3,53
196919 149 6,24
197020 091 4,92
197120 985 4,45
197221 740 3,60
197322 903 5,35
197423 691 3,44
197523 298 -1,66
197624 175 3,76
197724 907 3,03
197825 812 3,63
197926 642 3,22
198026 962 1,20
198127 133 0,63
198227 677 2,01
198327 877 0,72
198428 144 0,96
198528 437 1,04
198628 934 1,75
198729 499 1,95
198830 707 4,09
198931 853 3,73
199032 596 2,33
199132 909 0,96
199233 269 1,10
199332 922 -1,04
199433 569 1,97
199534 146 1,72
199634 497 1,03
199735 179 1,98
199836 296 3,18
199937 340 2,88
200038 522 3,17
200138 990 1,22
200239 141 0,39
200339 183 0,11
200439 979 2,03
200540 317 0,84
200640 988 1,66
200741 697 1,73
200841 545 -0,36
200940 116 -3,44
201040 703 1,46
201141 349 1,59
201241 225 -0,30
201341 249 0,06
201441 431 0,44
201541 690 0,62
201642 013 0,78
2017*41 983 -0,07
2018*42 123 0,33
2019*42 262 0,33
2020*42 402 0,33
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -240223.614, coefficient de régression = 139.914. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 223% en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 30 049,32. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 223 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (42 013,29) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 991,27). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 42 402. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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