Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 octobre 2017

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Précisions

Exportations de biens et services ($US constant 2005). Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source. Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196071 690 049 544
196173 999 405 680 3,22
196275 193 644 529 1,61
196378 836 632 713 4,84
196481 814 694 111 3,78
196585 406 835 618 4,39
196689 863 554 597 5,22
196790 765 888 521 1,00
1968102 303 000 000 12,71
1969111 765 000 000 9,25
1970134 416 000 000 20,27
1971143 716 000 000 6,92
1972145 262 000 000 1,08
1973163 137 000 000 12,31
1974175 067 000 000 7,31
1975169 880 000 000 -2,96
1976185 349 000 000 9,11
1977198 098 000 000 6,88
1978201 761 000 000 1,85
1979209 369 000 000 3,77
1980208 738 000 000 -0,30
1981207 706 000 000 -0,49
1982210 018 000 000 1,11
1983214 245 000 000 2,01
1984228 688 000 000 6,74
1985242 073 000 000 5,85
1986252 153 000 000 4,16
1987266 926 000 000 5,86
1988268 517 000 000 0,60
1989280 750 000 000 4,56
1990295 577 000 000 5,28
1991296 067 000 000 0,17
1992309 478 000 000 4,53
1993323 562 000 000 4,55
1994353 425 000 000 9,23
1995386 808 000 000 9,45
1996415 367 000 000 7,38
1997448 075 000 000 7,87
1998462 515 000 000 3,22
1999475 577 000 000 2,82
2000521 089 000 000 9,57
2001531 785 000 000 2,05
2002544 730 000 000 2,43
2003559 639 000 000 2,74
2004587 954 000 000 5,06
2005635 423 000 000 8,07
2006714 652 000 000 12,47
2007703 796 000 000 -1,52
2008711 444 000 000 1,09
2009648 950 000 000 -8,78
2010686 544 000 000 5,79
2011726 484 000 000 5,82
2012730 893 000 000 0,61
2013738 718 000 000 1,07
2014749 470 000 000 1,46
2015794 918 000 000 6,06
2016806 377 000 000 1,44
2017*818 039 226 368 1,45
2018*835 247 575 625 2,10
2019*852 455 924 882 2,06
2020*869 664 274 139 2,02
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.389120122528914E13, coefficient de régression = 1.7208349257143E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 353 102 187 322,39. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1025 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (806 377 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (71 690 049 544). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 869 664 274 139. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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