Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

20 août 2017

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Précisions

Exportations de biens et services ($US constant 2005). Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source. Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196071 687 761 661
196173 997 044 097 3,22
196275 191 244 834 1,61
196378 834 116 757 4,84
196481 812 083 115 3,78
196585 404 109 984 4,39
196689 860 686 733 5,22
196790 762 991 860 1,00
1968102 300 000 000 12,71
1969111 761 000 000 9,25
1970134 412 000 000 20,27
1971143 712 000 000 6,92
1972145 257 000 000 1,08
1973163 132 000 000 12,31
1974175 062 000 000 7,31
1975169 874 000 000 -2,96
1976185 343 000 000 9,11
1977198 092 000 000 6,88
1978201 755 000 000 1,85
1979209 363 000 000 3,77
1980208 731 000 000 -0,30
1981207 699 000 000 -0,49
1982210 011 000 000 1,11
1983214 238 000 000 2,01
1984228 680 000 000 6,74
1985242 065 000 000 5,85
1986252 145 000 000 4,16
1987266 918 000 000 5,86
1988268 509 000 000 0,60
1989280 741 000 000 4,56
1990295 567 000 000 5,28
1991296 058 000 000 0,17
1992309 469 000 000 4,53
1993323 552 000 000 4,55
1994353 413 000 000 9,23
1995386 796 000 000 9,45
1996415 353 000 000 7,38
1997448 061 000 000 7,87
1998462 500 000 000 3,22
1999475 562 000 000 2,82
2000521 073 000 000 9,57
2001531 768 000 000 2,05
2002544 713 000 000 2,43
2003559 621 000 000 2,74
2004587 935 000 000 5,06
2005635 403 000 000 8,07
2006714 629 000 000 12,47
2007703 773 000 000 -1,52
2008711 421 000 000 1,09
2009648 929 000 000 -8,78
2010686 522 000 000 5,79
2011726 460 000 000 5,82
2012730 870 000 000 0,61
2013738 694 000 000 1,07
2014749 446 000 000 1,46
2015794 893 000 000 6,06
2016*799 677 878 545 0,60
2017*817 353 226 103 2,21
2018*835 028 573 662 2,16
2019*852 703 921 220 2,12
2020*870 379 268 779 2,07
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.4833822799189332E13, coefficient de régression = 1.76753475584E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 344 996 981 760. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1009 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (794 893 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (71 687 761 661). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 870 379 268 779. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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