7 avril 2025
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Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuProduction d'électricité - hydroélectricité (% de la production totale), Honduras19751980198519901995200020052010201520.0030.0040.0050.0060.0070.0080.0090.00100.00110.00Perspective monde, date de consultation: 07/04/2025, source: Banque mondiale

Précisions

Production d'électricité - hydroélectricité (% de la production totale)

Il s'agit du pourcentage de production de l'électricité dont la source est l'énergie hydroélectrique.

Source : Banque mondiale

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Données

Années Valeurs Variations (%) **
197161,893
197271,86816.1
197373,8682.78
197477,0714.33
197574,074-3.89
197670,588-4.70
197768,169-3.43
197885,24425.0
197987,0742.15
198086,313-0.873
198183,097-3.72
198280,802-2.77
198373,151-9.47
198473,1990.0684
198593,54827.8
198696,9453.63
198797,2180.278
198897,2360.0206
198997,6020.370
199098,2750.697
199198,5510.275
199293,555-5.06
199388,134-5.80
199477,816-11.7
199561,327-21.2
199666,4828.40
199766,4860.0150
199856,310-15.3
199962,11810.3
200061,884-0.386
200149,022-20.8
200239,235-20.0
200338,382-2.19
200428,875-24.8
200530,6626.20
200634,55812.7
200734,9491.13
200834,9820.0858
200942,21920.7
201045,4487.65
201136,783-19.1
201236,008-2.09
201333,924-5.80
201432,371-4.57
201526,102-19.4

Faits saillants

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:

Salvador.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

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