7 janvier 2025

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En comparaison à

Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuDépenses militaires (% du PIB), Japon19601965197019751980198519901995200020052010201520200.750.800.850.900.951.001.051.10Perspective monde, date de consultation: 07/01/2025, source: Banque mondiale

Précisions

Dépenses militaires (% du PIB)

Le calcul des dépenses militaires est fondé sur la définition de l'Organisation de l'Atlantique Nord (OTAN) qui comprend les dépenses courantes et en capital des forces armées, incluant les forces de la paix; le ministère de la Défense et autres agences gouvernementales engagées dans des projets de défense; les forces paramilitaires, si elles sont entraînées et équipées pour des opérations militaires; ainsi que les activités militaires dans l'espace. D'autres éléments entrent également dans cette définition qui, faute de données précises, peut cependant varier d'un pays à l'autre. Les dépenses militaires sont présentées ici en pourcentage du Produit intérieur brut (PIB), soit l'ensemble des « valeurs ajoutées dégagées par les entreprises d'un pays ». .

Source : Banque mondiale

Données

Années Valeurs Variations (%) **
19601,081
19610,917-14.8
19620,883-4.35
19630,9032.27
19640,875-2.22
19650,9002.27
19660,879-2.22
19670,836-4.55
19680,794-5.95
19690,773-2.53
19700,7730.00
19710,8246.49
19720,8422.44
19730,815-2.38
19740,8624.88
19750,9075.81
19760,892-2.20
19770,8910.00
19780,8910.00
19790,9072.25
19800,9070.00
19810,9171.10
19820,9261.09
19830,9522.15
19840,9581.05
19850,9590.00
19860,9630.00
19870,9661.04
19880,950-2.06
19890,941-1.05
19900,9420.00
19910,9410.00
19920,9481.06
19930,9510.00
19940,923-3.16
19950,9170.00
19960,911-1.09
19970,9201.10
19980,9392.17
19990,9451.06
20000,916-3.16
20010,9321.09
20020,9401.08
20030,9400.00
20040,927-1.06
20050,917-1.08
20060,903-2.17
20070,885-2.22
20080,9083.41
20090,9736.59
20100,949-2.06
20110,9752.11
20120,957-1.03
20130,941-2.08
20140,9582.13
20150,947-1.04
20160,930-2.11
20170,913-2.15
20180,9625.49
20190,9923.13
20201,0183.03
20211,0180.00
20221,0785.88

Faits saillants

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:

Corée du Nord.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées