Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

14 décembre 2018

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Précisions

Balance commerciale (US$ courant). La balance commerciale des biens et services chiffre la différence entre les exportations de biens et services et les importations de biens et services. Une balance positive indique que les exportations dépassent en valeur les importations (excédent commercial). Une balance négative indique au contraire que les importations dépassent en valeur les exportations (déficit commercial).

Source. Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960-20 370 006
196112 585 995 -161,79
196216 603 979 31,92
196328 447 989 71,33
196441 719 997 46,65
19656 999 997 -83,22
196617 919 993 156,00
1967-11 199 996 -162,50
19681 399 999 -112,50
196920 999 992 1 400,00
1970-13 439 995 -164,00
1971-116 480 233 766,67
1972-45 079 982 -61,30
1973-31 906 803 -29,22
1974-214 721 592 572,96
1975-152 794 697 -28,84
197624 142 285 -115,80
1977151 270 561 526,58
1978-517 246 956 -441,93
1979-365 202 287 -29,39
1980-463 735 452 26,98
1981-230 339 915 -50,33
1982-315 199 172 36,84
1983-135 299 729 -57,07
1984-328 400 774 142,72
1985-297 400 000 -9,44
1986-292 799 152 -1,55
1987-405 900 111 38,63
1988-437 199 897 7,71
1989-587 299 199 34,33
1990-483 112 596 -17,74
1991-123 448 816 -74,45
1992-33 667 422 -72,73
1993284 643 370 -945,46
1994201 180 009 -29,32
1995-593 650 601 -395,08
1996-832 478 050 40,23
1997-1 139 018 668 36,82
1998-1 206 265 938 5,90
1999-841 697 606 -30,22
2000-1 287 548 451 52,97
2001-1 309 467 862 1,70
2002-706 918 301 -46,01
2003-888 105 848 25,63
2004-1 007 002 544 13,39
2005-1 397 998 150 38,83
2006-2 393 149 591 71,18
2007-3 213 973 760 34,30
2008-4 390 150 820 36,60
2009-3 997 724 687 -8,94
2010-5 165 170 661 29,20
2011-7 214 618 042 39,68
2012-6 710 123 783 -6,99
2013-7 318 066 882 9,06
2014-9 035 531 499 23,47
2015-7 057 721 649 -21,89
2016-6 243 357 705 -11,54
2017-8 645 984 259 38,48
2018*-7 949 534 106 -8,06
2019*-8 077 458 812 1,61
2020*-8 205 383 519 1,58
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.50202524101486E11, coefficient de régression = -1.27924706743E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte diminution en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -1 507 069 933,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 42345 %. C'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (284 643 370,1) et c'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-9 035 531 499). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -8 205 383 519,09. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.76).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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