Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

15 décembre 2017

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Précisions

Consommation d'électricité (kwh par personne). Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source. Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 548
19614 630 1,80
19625 094 10,03
19637 016 37,73
19648 693 23,89
19659 107 4,77
19669 542 4,77
19679 496 -0,48
19689 209 -3,01
196910 261 11,42
197010 649 3,79
197111 871 11,47
197211 662 -1,76
197311 796 1,15
197413 108 11,12
197510 642 -18,81
197611 488 7,95
197710 444 -9,09
197810 806 3,47
197910 982 1,63
198010 784 -1,81
198111 089 2,83
198210 992 -0,87
198311 137 1,32
198411 738 5,39
198512 064 2,78
198612 159 0,79
198712 275 0,95
198813 423 9,36
198913 538 0,85
199013 668 0,96
199114 088 3,07
199212 928 -8,23
199312 632 -2,29
199413 665 8,18
199514 921 9,19
199614 630 -1,95
199715 134 3,45
199815 460 2,16
199914 990 -3,04
200015 668 4,52
200115 616 -0,33
200215 980 2,33
200316 259 1,74
200416 300 0,25
200515 644 -4,02
200616 457 5,19
200716 352 -0,63
200815 938 -2,53
200914 426 -9,49
201016 830 16,66
201115 586 -7,39
201214 704 -5,66
201314 193 -3,47
201413 915 -1,96
2015*13 807 -0,77
2016*13 483 -2,35
2017*13 159 -2,40
2018*12 835 -2,46
2019*12 510 -2,53
2020*12 186 -2,59
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 667183.018, coefficient de régression = -324.256. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 206% en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 12 476,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 206 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (16 829,96) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 548,21). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 12 186. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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