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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
19860,00 ?
198760,00 ?
1988105,00 75,00
1989700,00 566,67
1990904,00 29,14
19911 500,00 65,93
19923 217,00 114,47
19936 725,00 109,05
199413 794,00 105,12
199529 511,00 113,94
199642 942,00 45,51
199774 472,00 73,42
1998116 645,00 56,63
1999369 174,00 216,49
20002 342 000,00 534,39
20014 771 739,00 103,75
20026 198 670,00 29,90
20037 359 870,00 18,73
20049 336 878,00 26,86
200512 392 805,00 32,73
200616 004 731,00 29,15
200720 029 300,00 25,15
200822 815 694,00 13,91
200925 310 761,00 10,94
201031 982 279,00 26,36
201136 553 943,00 14,29
201239 016 336,00 6,74
201342 423 794,00 8,73
201444 114 534,00 3,99
201543 079 696,00 -2,35
201641 513 933,00 -3,63
201743 916 066,00 5,79

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 9 778 756. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (44 114 534) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 48 564 325. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78 et coefficient de détermination = 0.61).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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