Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

22 juin 2017

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Précisions

PIB ($US courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
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PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 037 154 689
19612 025 693 487 -0,56
19622 379 611 063 17,47
19632 657 252 509 11,67
19642 798 345 226 5,31
19652 948 325 264 5,36
19662 876 395 613 -2,44
19673 046 339 295 5,91
19683 271 415 868 7,39
19693 651 615 453 11,62
19703 956 328 426 8,34
19714 356 633 663 10,12
19725 074 117 545 16,47
19736 242 177 798 23,02
19747 675 408 486 22,96
19758 984 824 183 17,06
19769 584 323 309 6,67
197711 049 896 742 15,29
197813 236 854 105 19,79
197915 912 133 569 20,21
198021 728 770 055 36,55
198117 788 171 722 -18,14
198217 692 341 358 -0,54
198316 251 460 689 -8,14
198414 824 728 528 -8,78
198514 991 283 216 1,12
198619 462 175 322 29,82
198721 765 208 967 11,83
198825 705 139 619 18,10
198926 314 313 191 2,37
199030 179 962 098 14,69
199132 285 388 165 6,98
199233 711 069 431 4,42
199331 655 473 664 -6,10
199435 604 137 423 12,47
199539 030 285 468 9,62
199643 161 452 678 10,58
199739 147 844 526 -9,30
199841 806 219 379 6,79
199941 632 027 600 -0,42
200038 857 251 336 -6,67
200139 459 581 217 1,55
200242 236 836 821 7,04
200352 064 058 834 23,27
200459 626 020 162 14,52
200562 343 022 651 4,56
200668 640 825 481 10,10
200779 041 539 006 15,15
200892 507 257 784 17,04
200992 897 320 376 0,42
201093 216 746 662 0,34
2011101 370 000 000 8,75
201298 266 306 615 -3,06
2013107 235 000 000 9,13
2014110 009 000 000 2,59
2015100 360 000 000 -8,77
2016*108 803 041 417 8,41
2017*110 820 240 901 1,85
2018*112 837 440 385 1,82
2019*114 854 639 870 1,79
2020*116 871 839 354 1,76
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.957871119018666E12, coefficient de régression = 2.017199484343E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 34 225 590 653,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4826 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (110 009 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 025 693 487). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 116 871 839 354. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.92).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,15 %. En 2015, cette même part est de 0,14 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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