Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

24 mars 2017

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Précisions

PIB ($US constant 2005). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196611 947 014 184
196713 145 161 284 10,03
196814 445 446 370 9,89
196915 653 398 482 8,36
197016 391 215 216 4,71
197117 308 614 101 5,60
197217 730 466 109 2,44
197318 361 548 509 3,56
197419 389 069 935 5,60
197520 854 538 799 7,56
197623 109 494 480 10,81
197724 509 737 500 6,06
197825 056 957 436 2,23
197926 258 134 655 4,79
198027 214 499 196 3,64
198126 740 032 111 -1,74
198229 135 236 266 8,96
198329 539 216 589 1,39
198431 435 157 625 6,42
198533 323 672 524 6,01
198636 413 145 450 9,27
198736 294 801 243 -0,33
198840 604 894 539 11,88
198941 760 592 095 2,85
199043 185 385 082 3,41
199146 301 680 542 7,22
199245 330 392 242 -2,10
199344 994 679 123 -0,74
199449 758 715 929 10,59
199547 069 034 480 -5,41
199652 892 827 881 12,37
199752 067 328 270 -1,56
199855 836 249 261 7,24
199956 440 024 805 1,08
200057 519 650 790 1,91
200161 730 070 508 7,32
200263 656 943 581 3,12
200367 451 637 211 5,96
200470 687 304 633 4,80
200573 014 076 005 3,29
200678 544 623 311 7,57
200781 318 751 799 3,53
200886 135 221 236 5,92
200989 790 590 993 4,24
201093 216 746 662 3,82
201198 106 615 022 5,25
2012101 060 000 000 3,01
2013105 835 000 000 4,72
2014108 393 000 000 2,42
2015113 162 000 000 4,40
2016*116 831 605 009 3,24
2017*120 699 046 337 3,31
2018*124 566 487 664 3,20
2019*128 433 928 992 3,10
2020*132 301 370 319 3,01
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -7.679930111317333E12, coefficient de régression = 3.867441327543E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 847% en 49 ans


Pour l'ensemble de la période 1966-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 48 802 411 622,4. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 847 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (113 162 000 000) et c'est en 1966 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11 947 014 184). Nous disposons des résultats pour 50 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 132 301 370 319. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

En 1966, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,08 %. En 2015, cette même part est de 0,15 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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