10 avril 2025

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Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuIndice de développement humain (IDH), Maroc1990199219941996199820002002200420062008201020122014201620180.400.450.500.550.600.650.70Perspective monde, date de consultation: 10/04/2025, source: Human Development Reports

Précisions

Indice de développement humain (IDH)

Il s'agit d'un indice composé qui mesure la qualité de vie moyenne de la population d'un pays. Théoriquement, l'indice va de 0 à 1. Il tient compte de trois dimensions du développement humain. D'abord, la possibilité d'avoir une vie longue et en santé en se fondant sur l'espérance de vie à la naissance. Ensuite, le niveau de scolarisation, évalué à partir du taux d'analphabétisme et de la fréquentation des différents niveaux du système scolaire. Enfin, le standard de vie, calculé à partir du produit intérieur brut (PIB) par capita en tenant compte de la parité du pouvoir d'achat (PPA).

La PPA sert « à mesurer le pouvoir d'achat relatif des monnaies de différents pays pour les mêmes types de biens et de services. Étant donné que le prix des biens et des services peut varier d'un pays à l'autre, la PPA permet de comparer plus exactement le niveau de vie de différents pays. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas identiques, ces estimations ne sont pas toujours solides.»

Source : Human Development Reports

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Données

Années Valeurs Variations (%) **
19900,458
19910,4640.00
19920,4682.17
19930,4740.00
19940,4854.26
19950,4890.00
19960,4992.04
19970,5030.00
19980,5102.00
19990,5201.96
20000,5301.92
20010,5411.89
20020,5521.85
20030,5631.82
20040,5721.79
20050,5801.75
20060,5861.72
20070,5940.00
20080,6021.69
20090,6081.67
20100,6161.64
20110,6261.61
20120,6351.59
20130,6451.56
20140,6500.00
20150,6551.54
20160,6620.00
20170,6671.52
20180,6761.49
20190,6861.47

Faits saillants

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées