Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

11 décembre 2018

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Précisions

Population totale. La définition de population englobe tous les résidents indépendamment de leur statut légal ou de leur citoyenneté, à l'exception des réfugiés qui ne sont pas établis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont généralement considérés comme faisant partie de leur pays d'origine.

Source. Banque mondiale

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Population de réfugiés (pays d'accueil)
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Population totale
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Taux de mortalité - enfants (par 1000 naissances)
Taux de mortalité brut (par 1000 habitants)
Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960119 897 000
1961121 236 000 1,12
1962122 591 000 1,12
1963123 960 000 1,12
1964125 345 000 1,12
1965126 745 000 1,12
1966127 468 000 0,57
1967128 196 000 0,57
1968128 928 000 0,57
1969129 664 000 0,57
1970130 404 000 0,57
1971131 155 000 0,58
1972131 909 000 0,57
1973132 669 000 0,58
1974133 432 000 0,58
1975134 200 000 0,58
1976135 147 000 0,71
1977136 100 000 0,71
1978137 060 000 0,71
1979138 027 000 0,71
1980139 010 000 0,71
1981139 941 000 0,67
1982140 823 000 0,63
1983141 668 000 0,60
1984142 745 000 0,76
1985143 858 000 0,78
1986144 894 000 0,72
1987145 908 000 0,70
1988146 857 000 0,65
1989147 721 000 0,59
1990148 292 000 0,39
1991148 624 000 0,22
1992148 689 000 0,04
1993148 520 000 -0,11
1994148 336 000 -0,12
1995148 375 726 0,03
1996148 160 042 -0,15
1997147 915 307 -0,17
1998147 670 692 -0,17
1999147 214 392 -0,31
2000146 596 557 -0,42
2001145 976 083 -0,42
2002145 306 046 -0,46
2003144 648 257 -0,45
2004144 067 054 -0,40
2005143 518 523 -0,38
2006143 049 528 -0,33
2007142 805 088 -0,17
2008142 742 350 -0,04
2009142 785 342 0,03
2010142 849 449 0,04
2011142 960 868 0,08
2012143 201 676 0,17
2013143 506 911 0,21
2014143 819 666 0,22
2015144 096 870 0,19
2016144 342 396 0,17
2017144 495 044 0,11
2018*144 835 473 0,24
2019*145 099 772 0,18
2020*145 364 071 0,18
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.88519851276E8, coefficient de régression = 264298.971. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 21% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 139 657 291,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 21 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (148 689 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (119 897 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 145 364 071. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.8).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 3,95 %. En 2017, cette même part est de 1,92 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Moldavie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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