15 mai 2025

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Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuPopulation (15-64 ans) - sexe féminin, Émirats arabes unis19601965197019751980198519901995200020052010201520200.00500 0001 000 0001 500 0002 000 0002 500 0003 000 000Perspective monde, date de consultation: 15/05/2025, source: Banque mondiale

Précisions

Population (15-64 ans) - sexe féminin

La catégorie de 15 à 64 ans est très utilisée dans les statistiques démographiques du fait que c'est à compter de 15 ans qu'une personne est possiblement associée à la population active. Par population, on englobe ici tous les résidents indépendamment de leur statut légal ou de leur citoyenneté, à l'exception des réfugiés qui ne sont pas établis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont généralement considérés comme faisant partie de leur pays d'origine. Le pourcentage des 15 à 64 ans constitue une information importante pour comprendre la pyramide d'âge d'un pays. Une diminution importante de la population de ce groupe d'âge peut confronter une société à une série de problèmes économiques. Pour mieux comprendre cette donnée, examiner également le % des 15 à 64 ans.

Source : Banque mondiale

Autres statistiques sur le même thème

Données

Années Valeurs Variations (%) **
196027 357
196128 4944.16
196229 6644.11
196330 8443.98
196432 0363.86
196533 2463.78
196634 4473.61
196735 6113.38
196838 1227.05
196942 62211.8
197047 94212.5
197153 66511.9
197259 79511.4
197366 30010.9
197473 10610.3
197580 1169.59
197690 50913.0
1977104 67215.6
1978119 69514.4
1979135 46513.2
1980151 81412.1
1981168 03310.7
1982184 3309.70
1983201 3939.26
1984219 0408.76
1985237 0838.24
1986254 0527.16
1987270 8746.62
1988289 7396.96
1989310 4157.14
1990332 6197.15
1991356 0347.04
1992380 3396.83
1993405 2946.56
1994430 8366.30
1995457 5746.21
1996497 9988.83
1997553 10411.1
1998611 40310.5
1999671 7039.86
2000732 7939.09
2001793 5168.29
2002853 0867.51
2003910 7986.77
2004966 0966.07
20051 019 5605.53
20061 104 0678.29
20071 268 15014.9
20081 460 82015.2
20091 595 4859.22
20101 678 8245.22
20111 784 6416.30
20121 895 9686.24
20131 991 9495.06
20142 094 8755.17
20152 220 0965.98
20162 344 3815.60
20172 432 3703.75
20182 475 7901.79
20192 513 9251.54
20202 515 5980.0665
20212 576 9702.44
20222 723 6875.69
20232 848 9384.60

Faits saillants

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:

Koweït.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées