1 mai 2025

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En comparaison à

Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuEmploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total), Australie19921994199619982000200220042006200820102012201420162018202020221.002.003.004.005.006.00Perspective monde, date de consultation: 01/05/2025, source: Banque mondiale

Précisions

Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)

Il s'agit du nombre de salariés qui travaillent dans le secteur agricole, en terme de pourcentage par rapport à l'ensemble des emplois. En plus des cultivateurs, on retrouve notamment dans ce secteur ceux qui vivent de la chasse et de la pêche ainsi que les travailleurs forestiers.

Source : Banque mondiale

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Données

Années Valeurs Variations (%) **
19915,357
19925,054-5.78
19935,1171.39
19944,901-4.30
19954,775-2.65
19964,8441.47
19974,9101.45
19984,849-1.22
19994,9331.65
20004,857-1.42
20014,754-2.26
20024,382-7.79
20033,913-10.7
20043,738-4.35
20053,580-4.28
20063,412-4.75
20073,321-2.64
20083,223-3.01
20093,2340.311
20103,2300.00
20112,820-12.7
20122,802-0.709
20132,618-6.43
20142,7986.87
20152,637-5.71
20162,621-0.758
20172,596-0.763
20182,6170.769
20192,558-2.29
20202,7668.20
20212,492-10.1
20222,177-12.4
20232,148-1.38

Faits saillants

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:

Kiribati.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées