Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.
Source :Banque mondiale
Autres statistiques sur le même thème
Données
Années
Valeurs
Variations (%) **
1960
1 576
1961
1 628
3.25
1962
1 753
7.72
1963
1 881
7.29
1964
2 063
9.68
1965
2 164
4.89
1966
2 255
4.22
1967
2 358
4.54
1968
2 596
10.1
1969
2 831
9.03
1970
3 032
7.10
1971
3 217
6.12
1972
3 612
12.3
1973
3 942
9.11
1974
4 134
4.89
1975
3 887
-5.97
1976
4 247
9.26
1977
4 405
3.71
1978
4 623
4.96
1979
4 906
6.11
1980
4 894
-0.249
1981
4 911
0.349
1982
4 904
-0.140
1983
5 044
2.85
1984
5 286
4.79
1985
5 503
4.11
1986
5 617
2.09
1987
5 877
4.62
1988
6 057
3.06
1989
6 206
2.45
1990
6 380
2.81
1991
6 655
4.31
1992
6 851
2.93
1993
6 881
0.444
1994
7 176
4.29
1995
7 380
2.84
1996
7 528
2.00
1997
7 702
2.31
1998
7 913
2.75
1999
7 944
0.393
2000
8 248
3.82
2001
8 267
0.237
2002
8 312
0.541
2003
8 412
1.20
2004
8 576
1.95
2005
8 510
-0.772
2006
8 684
2.04
2007
8 615
-0.794
2008
8 521
-1.08
2009
7 904
-7.25
2010
8 394
6.20
2011
8 029
-4.35
2012
7 989
-0.502
2013
7 990
0.0144
2014
7 709
-3.51
Faits saillants
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives.
Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur
les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.