8 mai 2025
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Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuImmigration nette (sur cinq ans), Suisse1960196519701975198019851990199520002005201020152020-75 000-50 000-25 0000.0025 00050 00075 000100 000125 000Perspective monde, date de consultation: 08/05/2025, source: Banque mondiale

Précisions

Immigration nette (sur cinq ans)

La migration nette est ici établie sur cinq ans. Il s'agit du nombre total d'immigrants moins le nombre total d'émigrants. Le nombre comprend les citoyens comme les gens qui n'ont pas acquis leur citoyenneté dans le pays. Pour se faire une idée approximative de la migration nette anuelle, il convient donc de diviser ce nombre par cinq.

Source : Banque mondiale

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Données

Années Valeurs Variations (%) **
196022 313
1961101 278354
196282 798-18.2
196358 415-29.4
196421 455-63.3
1965-1 351,000-106
196614 979-1.21e+3
196727 69784.9
196825 828-6.75
196920 754-19.6
1970-18 326,000-188
19712 636-114
197219 991658
19738 158-59.2
19742 008-75.4
1975-58 187,000-3.00e+3
1976-54 255,000-6.76
1977-22 516,000-58.5
1978-6 552,000-70.9
19794 262-165
198017 841319
198124 22935.8
198221 929-9.49
19835 663-74.2
198412 532121
198514 40214.9
198623 24261.4
198727 08116.5
198834 60227.8
198934 432-0.491
199058 42869.7
199169 73819.4
199242 014-39.8
199340 267-4.16
199430 274-24.8
199525 343-16.3
1996-131,000-101
1997-1 939,0001.38e+3
199811 325-684
199925 599126
200024 463-4.44
200135 42044.8
200249 65040.2
200342 567-14.3
200439 484-7.24
200533 203-15.9
200637 30812.4
200772 47594.3
200894 43030.3
200969 324-26.6
201076 38810.2
201167 194-12.0
201267 8400.961
201383 82323.6
201478 122-6.80
201571 876-8.00
201671 009-1.21
201745 658-35.7
201841 253-9.65
201944 5177.91
202055 52324.7
202150 665-8.75
202296 42490.3
202345 098-53.2

Faits saillants

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées