La croissance annuelle du produit intérieur brut (PIB) en % représente la variation relative du volume du PIB en dollars constants entre deux années. Elle reflète l'augmentation (ou la baisse dans le cas d'une croissance négative) du niveau d'activité économique dans un pays. Il s'agit d'un indicateur souvent retenu lorsque l'on veut faire des prévisions à court et à moyen terme sur la situation économique d'un pays.
Source :Banque mondiale
Autres statistiques sur le même thème
Données
Années
Valeurs
Variations (%) **
1961
-10,851
1962
21,201
-295
1963
5,214
-75.4
1964
-2,440
-147
1965
0,997
-141
1966
6,775
578
1967
-0,986
-115
1968
4,333
-537
1969
9,329
115
1970
-0,245
-103
1971
6,005
-2.50e+3
1972
0,151
-97.5
1973
8,137
5.33e+3
1974
3,131
-61.5
1975
-4,982
-259
1976
-5,309
6.63
1977
0,761
-114
1978
-5,345
-804
1979
0,430
-108
1980
2,195
409
1981
2,351
7.31
1982
-0,458
-120
1983
1,412
-407
1984
5,541
293
1985
0,468
-91.5
1986
4,717
904
1987
2,676
-43.2
1988
0,470
-82.5
1989
-1,266
-370
1990
-6,568
417
1991
-8,421
28.2
1992
-10,500
24.7
1993
-13,469
28.3
1994
-3,900
-71.0
1995
0,700
-118
1996
-1,023
-246
1997
-5,617
451
1998
-1,624
-71.2
1999
-4,270
164
2000
-6,911
61.8
2001
-2,100
-69.6
2002
2,948
-240
2003
5,578
89.2
2004
6,738
20.8
2005
6,135
-8.90
2006
5,321
-13.4
2007
6,259
17.7
2008
6,226
-0.479
2009
2,855
-54.1
2010
7,108
149
2011
6,875
-3.38
2012
7,087
3.20
2013
8,482
19.6
2014
9,470
11.7
2015
6,916
-26.9
2016
2,399
-65.3
2017
3,727
55.4
2018
5,821
56.0
2019
4,385
-24.7
2020
1,735
-60.3
2021
6,200
256
2022
8,924
43.9
2023
8,561
-4.04
Faits saillants
En 1961, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de -2.7e+2 %. En 2023, cette même part est de 3.0e+2 %.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives.
Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur
les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.