6 mai 2025

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En comparaison à

Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuTaux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US), France19601965197019751980198519901995200020052010201520200.002.004.006.008.0010.00Perspective monde, date de consultation: 06/05/2025, source: Banque mondiale

Précisions

Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)

Explications à construire

Source : Banque mondiale

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Données

Années Valeurs Variations (%) **
19604,937
19614,9370.00
19624,9370.00
19634,9370.00
19644,9370.00
19654,9370.00
19664,9370.00
19674,9370.00
19684,9370.00
19695,1945.06
19705,5546.94
19715,541-0.180
19725,045-9.03
19734,453-11.7
19744,8108.09
19754,288-10.8
19764,80311.9
19774,9052.29
19784,513-8.15
19794,254-5.76
19804,226-0.471
19815,43528.4
19826,57221.0
19837,62116.0
19848,73914.7
19858,9852.86
19866,926-22.9
19876,011-13.3
19885,957-0.832
19896,3807.05
19905,445-14.6
19915,6423.49
19925,294-6.21
19935,6636.99
19945,552-1.94
19954,991-10.1
19965,1162.61
19975,83714.1
19985,9001.03
19990,938-84.1
20001,08314.9
20011,1173.70
20021,058-5.36
20030,884-17.0
20040,804-9.09
20050,8040.00
20060,7960.00
20070,730-8.75
20080,680-6.85
20090,7175.88
20100,7544.17
20110,718-4.00
20120,7788.33
20130,753-3.85
20140,7530.00
20150,90120.0
20160,9030.00
20170,885-1.11
20180,847-4.49
20190,8934.71
20200,876-1.12
20210,845-3.41
20220,95011.8
20230,925-3.16

Faits saillants

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:

Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées