29 avril 2025

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En comparaison à

Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuImmigration nette (sur cinq ans), France1960196519701975198019851990199520002005201020152020-50 0000.0050 000100 000150 000200 000250 000Perspective monde, date de consultation: 29/04/2025, source: Banque mondiale

Précisions

Immigration nette (sur cinq ans)

La migration nette est ici établie sur cinq ans. Il s'agit du nombre total d'immigrants moins le nombre total d'émigrants. Le nombre comprend les citoyens comme les gens qui n'ont pas acquis leur citoyenneté dans le pays. Pour se faire une idée approximative de la migration nette anuelle, il convient donc de diviser ce nombre par cinq.

Source : Banque mondiale

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Données

Années Valeurs Variations (%) **
1960143 032
1961128 618-10.1
1962141 63410.1
1963190 92534.8
1964163 039-14.6
196582 879-49.2
196696 09715.9
196763 018-34.4
1968113 11579.5
1969160 40341.8
1970182 94114.1
1971144 321-21.1
1972101 223-29.9
1973103 9102.65
197426 203-74.8
197516 139-38.4
197659 515269
197744 918-24.5
197818 692-58.4
197934 29583.5
198054 71859.6
198169 36526.8
198281 08416.9
198388 1668.73
198476 175-13.6
198566 149-13.2
198651 642-21.9
198759 89016.0
198869 93516.8
198982 05217.3
199043 323-47.2
199135 201-18.7
199261 96476.0
199316 892-72.7
1994-4 232,000-125
1995-17 128,000305
1996-21 463,00025.3
1997-15 255,000-28.9
199820 216-233
1999169 448738
2000171 6371.29
2001179 4764.57
2002191 3736.63
2003195 6162.22
2004200 6292.56
2005191 417-4.59
2006132 512-30.8
200791 973-30.6
200879 528-13.5
200958 032-27.0
201052 644-9.28
201170 17833.3
2012103 28747.2
2013116 29712.6
201452 342-55.0
2015-345,000-101
201615 548-4.61e+3
2017102 984562
2018132 92529.1
201971 972-45.9
2020145 593102
2021131 465-9.70
2022179 37736.4
202391 862-48.8

Faits saillants

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées