15 mai 2025

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En comparaison à

Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuDensité de population (personnes par km carré), Japon196519701975198019851990199520002005201020152020240.00260.00280.00300.00320.00340.00360.00Perspective monde, date de consultation: 15/05/2025, source: Banque mondiale

Précisions

Densité de population (personnes par km carré)

Il s'agit de la population d'un pays divisée par sa superficie totale en kilomètres carrés (y compris les zones inhabitables).

Source : Banque mondiale

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Données

Années Valeurs Variations (%) **
1961256,490
1962258,8850.932
1963261,5221.02
1964264,2571.05
1965267,1181.08
1966269,5690.917
1967272,3731.04
1968275,4601.13
1969278,7541.19
1970281,9831.16
1971288,2382.22
1972292,3841.44
1973296,5281.42
1974300,4961.34
1975304,4281.31
1976307,7081.08
1977310,7861.00
1978313,6270.914
1979316,2940.848
1980318,8830.819
1981321,1270.706
1982323,5390.750
1983325,7970.699
1984329,2651.07
1985331,4230.653
1986333,1010.507
1987334,8030.510
1988336,1990.418
1989337,5450.402
1990338,6670.332
1991340,0000.393
1992341,2640.371
1993342,3720.325
1994343,3300.280
1995344,1360.236
1996345,0120.253
1997345,8350.241
1998346,7760.272
1999347,4100.182
2000347,9920.167
2001348,8310.241
2002349,6430.232
2003350,3920.215
2004350,5100.0342
2005350,5430.00856
2006350,7650.0656
2007351,1690.114
2008351,3390.0484
2009351,295-0.0142
2010351,3580.0199
2011350,708-0.185
2012350,148-0.160
2013349,643-0.146
2014349,180-0.132
2015348,809-0.106
2016348,631-0.0516
2017348,346-0.0803
2018347,904-0.129
2019347,416-0.138
2020346,395-0.294
2021344,805-0.459
2022343,278-0.444

Faits saillants

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées