4 mai 2025

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En comparaison à

Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuPopulation (0-14 ans) (% de la population totale), Maroc196019651970197519801985199019952000200520102015202020.0025.0030.0035.0040.0045.0050.00Perspective monde, date de consultation: 04/05/2025, source: Banque mondiale

Précisions

Population (0-14 ans) (% de la population totale)

La catégorie de 0 à 14 ans est très utilisée dans les statistiques démographiques, puisque c'est à compter de 15 ans qu'une personne peut être associée à la population active. Par population, on englobe ici tous les résidents indépendamment de leur statut légal ou de leur citoyenneté, à l'exception des réfugiés qui ne sont pas établis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont généralement considérés comme faisant partie de leur pays d'origine. Le pourcentage des 0 à 14 ans constitue une information importante pour comprendre la pyramide des âges d'un pays.

Source : Banque mondiale

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Données

Années Valeurs Variations (%) **
196044,850
196145,3891.20
196245,8671.06
196346,2840.894
196446,5060.497
196546,6350.280
196646,7660.279
196746,8440.150
196846,8570.0427
196946,813-0.107
197046,725-0.192
197146,587-0.278
197246,431-0.343
197346,266-0.345
197446,066-0.432
197545,832-0.521
197645,563-0.589
197745,251-0.680
197844,916-0.729
197944,588-0.735
198044,278-0.695
198143,982-0.678
198243,691-0.659
198343,390-0.687
198443,060-0.761
198542,687-0.859
198642,267-0.984
198741,804-1.11
198841,300-1.20
198940,761-1.31
199040,192-1.40
199139,609-1.44
199239,012-1.51
199338,374-1.64
199437,688-1.77
199537,019-1.78
199636,384-1.73
199735,762-1.70
199835,163-1.68
199934,587-1.62
200034,035-1.59
200133,496-1.59
200232,947-1.64
200332,393-1.70
200431,822-1.76
200531,243-1.82
200630,702-1.73
200730,224-1.56
200829,814-1.36
200929,476-1.11
201029,205-0.950
201128,976-0.753
201228,749-0.794
201328,512-0.835
201428,285-0.807
201528,067-0.743
201627,842-0.819
201727,628-0.754
201827,433-0.724
201927,232-0.729
202026,999-0.845
202126,727-1.00
202226,404-1.23
202326,035-1.36

Faits saillants

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées