9 mai 2025

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En comparaison à

Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuDensité de population (personnes par km carré), Monaco19651970197519801985199019952000200520102015202010 00012 00014 00016 00018 00020 000Perspective monde, date de consultation: 09/05/2025, source: Banque mondiale

Précisions

Densité de population (personnes par km carré)

Il s'agit de la population d'un pays divisée par sa superficie totale en kilomètres carrés (y compris les zones inhabitables).

Source : Banque mondiale

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Données

Années Valeurs Variations (%) **
196110 805
196210 8920.808
196311 0431.39
196411 1921.34
196511 3181.12
196611 4110.828
196711 4600.428
196811 5620.891
196911 7571.68
197011 9531.67
197112 1241.43
197212 2651.16
197312 3690.845
197412 4490.650
197512 5801.05
197612 7751.55
197712 9621.46
197813 1251.26
197913 2671.08
198013 3800.855
198113 4650.630
198213 5970.982
198313 7941.45
198413 9891.42
198514 1741.32
198614 3531.26
198714 5271.21
198814 6921.14
198914 8421.02
199014 9770.911
199115 1090.879
199215 2380.856
199315 3610.806
199415 4790.768
199515 5940.746
199615 7060.721
199715 8180.710
199815 9190.636
199915 9890.443
200016 0110.139
200116 007-0.0247
200215 995-0.0770
200315 971-0.148
200415 938-0.207
200515 890-0.300
200615 815-0.475
200715 706-0.686
200815 706-0.00312
200915 9661.66
201016 3612.47
201116 7472.36
201217 1242.25
201317 4872.12
201417 8231.92
201518 1341.74
201618 3901.41
201718 5881.08
201818 8231.26
201918 801-0.118
202018 772-0.155
202118 487-1.52
202218 6811.05

Faits saillants

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées