13 mai 2025

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En comparaison à

Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuDensité de population (personnes par km carré), Maldives1965197019751980198519901995200020052010201520200.00250.00500.00750.001 0001 2501 5001 7502 000Perspective monde, date de consultation: 13/05/2025, source: Banque mondiale

Précisions

Densité de population (personnes par km carré)

Il s'agit de la population d'un pays divisée par sa superficie totale en kilomètres carrés (y compris les zones inhabitables).

Source : Banque mondiale

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Données

Années Valeurs Variations (%) **
1961311,500
1962319,3402.52
1963327,4072.53
1964335,5402.48
1965347,0073.42
1966361,6904.23
1967375,0933.70
1968386,9173.15
1969398,5473.01
1970410,7303.06
1971423,4503.10
1972436,5603.10
1973449,8403.04
1974463,2602.98
1975477,1933.01
1976491,7503.05
1977506,4332.99
1978520,5302.78
1979534,5332.69
1980549,4502.79
1981565,1072.85
1982581,1102.83
1983597,0932.75
1984613,9932.83
1985633,8973.24
1986656,4503.56
1987679,8133.56
1988702,9503.40
1989725,7933.25
1990749,2073.23
1991772,6733.13
1992795,1432.91
1993816,2802.66
1994836,0732.42
1995855,4972.32
1996874,4902.22
1997892,3572.04
1998909,0771.87
1999924,7071.72
2000940,0631.66
2001955,8901.68
2002972,0531.69
2003988,3031.67
20041 0051.66
20051 0211.66
20061 0462.42
20071 0823.39
20081 1213.60
20091 1613.60
20101 2033.59
20111 2463.57
20121 2893.52
20131 3343.43
20141 3793.39
20151 4273.51
20161 4783.54
20171 5283.38
20181 5773.23
20191 6263.09
20201 6742.95
20211 7212.79
20221 7471.54

Faits saillants

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées