7 mai 2025

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Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuDépenses de consommation finale des ménages ($ US courant), Singapour19601965197019751980198519901995200020052010201520200.0025 000 000 00050 000 000 00075 000 000 000100 000 000 000125 000 000 000150 000 000 000175 000 000 000Perspective monde, date de consultation: 07/05/2025, source: Banque mondiale

Précisions

Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)

La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source : Banque mondiale

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Données

Années Valeurs Variations (%) **
1960630 238 924
1961691 587 0149.73
1962720 203 0564.14
1963763 421 1206.00
1964734 707 078-3.76
1965768 451 7944.59
1966839 534 5659.25
1967937 175 37511.6
19681 044 550 86511.5
19691 130 823 6598.26
19701 289 551 22514.0
19711 491 016 59515.6
19721 675 418 75612.4
19732 275 377 77835.8
19743 157 605 59938.8
19753 384 710 0827.19
19763 683 886 4768.84
19773 799 214 8293.13
19784 209 354 75910.8
19795 027 220 75619.4
19806 007 449 64619.5
19816 793 246 77813.1
19827 357 646 6138.31
19837 774 813 0845.67
19848 598 248 93510.6
19858 572 968 918-0.294
19868 657 879 1870.990
19879 859 235 78613.9
198811 788 129 15519.6
198913 961 290 00218.4
199016 113 110 80315.4
199119 660 376 26622.0
199222 587 995 95114.9
199326 437 082 51917.0
199431 662 895 66119.8
199535 887 891 34813.3
199638 923 265 3528.46
199739 829 378 3832.33
199833 821 840 557-15.1
199936 153 896 5306.90
200040 213 044 01511.2
200141 525 112 9783.26
200242 736 520 0712.92
200344 463 641 3054.04
200448 312 298 6968.66
200550 928 714 7245.42
200656 636 057 02711.2
200766 524 959 82417.5
200877 351 909 48116.3
200975 918 433 292-1.85
201087 141 036 21014.8
2011102 288 086 27317.4
2012110 087 494 6797.62
2013114 828 897 9464.31
2014118 339 528 8273.06
2015114 446 347 717-3.29
2016116 329 604 6601.65
2017120 830 023 3543.87
2018130 221 775 4197.77
2019133 263 888 7872.34
2020111 687 909 769-16.2
2021125 840 818 23112.7
2022140 882 533 63612.0
2023157 023 146 97911.5

Faits saillants

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:

Malaisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

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