7 mai 2025

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En comparaison à

Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuPIB ($ US courant), Soudan du Sud2008200920102011201220132014201511 000 000 00012 000 000 00013 000 000 00014 000 000 00015 000 000 00016 000 000 00017 000 000 00018 000 000 00019 000 000 000Perspective monde, date de consultation: 07/05/2025, source: Banque mondiale

Précisions

PIB ($ US courant)

Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source : Banque mondiale

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Données

Années Valeurs Variations (%) **
200814 586 253 383
200912 231 264 525-16.1
201014 602 072 41119.4
201114 907 308 9332.09
201211 931 472 169-20.0
201318 426 469 01754.4
201413 962 212 847-24.2
201511 997 800 760-14.1

Faits saillants

En 2008, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0.023 %. En 2015, cette même part est de 0.016 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:

Soudan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées