30 avril 2025

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Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuImmigration nette (sur cinq ans), Syrie196519701975198019851990199520002005201020152020-2 500 000-2 000 000-1 500 000-1 000 000-500 0000.00500 0001 000 000Perspective monde, date de consultation: 30/04/2025, source: Banque mondiale

Précisions

Immigration nette (sur cinq ans)

La migration nette est ici établie sur cinq ans. Il s'agit du nombre total d'immigrants moins le nombre total d'émigrants. Le nombre comprend les citoyens comme les gens qui n'ont pas acquis leur citoyenneté dans le pays. Pour se faire une idée approximative de la migration nette anuelle, il convient donc de diviser ce nombre par cinq.

Source : Banque mondiale

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Données

Années Valeurs Variations (%) **
1961-11 237,000
1962-11 641,0003.60
1963-11 817,0001.51
1964-12 044,0001.92
1965-12 704,0005.48
1966-13 434,0005.75
1967-14 618,0008.81
1968-16 968,00016.1
1969-18 749,00010.5
1970-19 594,0004.51
1971-15 167,000-22.6
1972-17 610,00016.1
1973-17 502,000-0.613
1974-24 242,00038.5
1975-24 389,0000.606
1976-26 268,0007.70
1977-28 275,0007.64
1978-30 567,0008.11
1979-32 793,0007.28
1980-33 114,0000.979
1981-24 536,000-25.9
1982-721,000-97.1
1983-9 729,0001.25e+3
1984-5 245,000-46.1
1985-6 221,00018.6
1986-9 485,00052.5
1987-8 335,000-12.1
1988-8 426,0001.09
1989-8 379,000-0.558
1990-6 620,000-21.0
1991-10 154,00053.4
1992-4 063,000-60.0
1993-8 828,000117
1994-12 630,00043.1
1995-28 122,000123
1996-30 197,0007.38
1997-31 571,0004.55
1998-26 025,000-17.6
1999-31 394,00020.6
2000-34 425,0009.65
2001-36 383,0005.69
2002-35 096,000-3.54
2003-33 920,000-3.35
200410 881-132
200513 38223.0
2006682 9115.00e+3
2007801 51417.4
2008-402 393,000-150
2009-52 703,000-86.9
2010-54 359,0003.14
2011-256 888,000373
2012-999 267,000289
2013-2 081 303,000108
2014-1 457 679,000-30.0
2015-827 496,000-43.2
2016-124 063,000-85.0
2017-287 501,000132
2018514 102-279
2019500 985-2.55
2020269 050-46.3
2021211 220-21.5
2022735 142248
2023757 3093.02

Faits saillants

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées