30 mars 2025

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Created with Highcharts 9.3.3Chart context menuÉpargne domestique brute (% du PIB), États-Unis1970197519801985199019952000200520102015202014.0016.0018.0020.0022.0024.0026.00Perspective monde, date de consultation: 30/03/2025, source: Banque mondiale

Précisions

Épargne domestique brute (% du PIB)

Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source : Banque mondiale

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Données

Années Valeurs Variations (%) **
197021,783
197121,9730.872
197222,3171.59
197323,6205.82
197422,642-4.15
197521,226-6.23
197621,9513.39
197722,4172.14
197823,7535.93
197924,2532.11
198022,853-5.77
198123,8864.55
198221,473-10.1
198320,832-2.98
198422,5528.26
198521,561-4.39
198620,861-3.25
198720,638-1.05
198820,7390.484
198920,9761.16
199020,224-3.62
199119,646-2.82
199219,545-0.560
199319,443-0.512
199420,0102.93
199520,0980.450
199620,5082.04
199721,2213.46
199821,163-0.283
199920,724-2.08
200019,961-3.67
200118,616-6.71
200217,699-4.94
200317,190-2.88
200417,4621.57
200517,7011.37
200617,8450.847
200717,473-2.13
200816,021-8.30
200914,874-7.18
201015,1351.82
201115,3181.19
201216,5578.09
201317,5455.92
201418,0112.68
201518,5493.00
201618,212-1.83
201718,3850.988
201818,6981.69
201918,9901.55
202018,486-2.63
202117,702-4.27
202218,2633.16
202318,6652.19

Faits saillants

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:

Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées