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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19704 000
19714 700 17,50
19724 800 2,13
19733 700 -22,92
19744 300 16,22
19754 700 9,30
19764 500 -4,26
19774 900 8,89
19784 800 -2,04
19794 900 2,08
19804 200 -14,29
19814 200 0,00
19825 400 28,57
19835 700 5,56
19846 200 8,77
19856 400 3,23
19865 800 -9,38
19876 000 3,45
19885 900 -1,67
19895 200 -11,86
19905 300 1,92
19915 300 0,00
19925 300 0,00
19935 100 -3,77
19947 000 37,25
19957 300 4,29
19967 500 2,74
19974 600 -38,67
19981 900 -58,70
19993 400 78,95
20003 409 0,26
201021 677 535,88
201125 021 15,43
201217 775 -28,96
201321 696 22,06
201425 920 19,47
201523 532 -9,21
201622 770 -3,24
201724 207 6,31
201824 433 0,94

Faits saillants


Augmentation de 511% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 9 086,01. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 511 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (25 920) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 900). Nous disposons des résultats pour 40 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 25 873. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.7).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Pakistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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