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Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
200197 554 285 065
2002100 628 000 000 3,15
2003123 682 000 000 22,91
2004154 039 000 000 24,54
2005171 726 000 000 11,48
2006191 528 000 000 11,53
2007208 444 000 000 8,83
2008234 364 000 000 12,43
2009224 288 000 000 -4,30
2010238 328 000 000 6,26
2011276 618 000 000 16,07
2012324 899 000 000 17,45
2013344 697 000 000 6,09
2014350 909 000 000 1,80
2015369 124 000 000 5,19
2016381 693 000 000 3,41
2017392 592 000 000 2,86
2018395 893 000 000 0,84

Faits saillants


Augmentation de 306% en 17 ans


Pour l'ensemble de la période 2001-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 254 500 350 179,56. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 306 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (395 893 000 000) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (97 554 285 065). Nous disposons des résultats pour 18 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 479 318 411 401. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.98).

En 2001, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,78 %. En 2018, cette même part est de 1,53 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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