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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19744 700
19755 400 14,89
19766 200 14,81
19776 300 1,61
19787 200 14,29
19798 300 15,28
19809 500 14,46
198110 000 5,26
19828 700 -13,00
19839 500 9,20
198410 100 6,32
198510 500 3,96
198612 200 16,19
198712 800 4,92
198815 100 17,97
198916 000 5,96
199018 800 17,50
199119 400 3,19
199226 300 35,57
199330 100 14,45
199434 000 12,96
199534 200 0,59
199638 000 11,11
199739 000 2,63
199841 100 5,38
199944 400 8,03
200048 330 8,85
200150 783 5,08
200254 952 8,21
200371 224 29,61
200487 217 22,45
2009170 588 95,59
2010240 855 41,19
2011269 521 11,90
2012311 758 15,67
2013327 076 4,91
2014352 224 7,69
2015437 638 24,25
2016463 947 6,01
2017459 137 -1,04
2018455 957 -0,69

Faits saillants


Très forte augmentation en 44 ans


Pour l'ensemble de la période 1974-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 104 366,03. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9601 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (463 947) et c'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 700). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 685 105. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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