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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197071 700
197175 600 5,44
197279 000 4,50
197371 100 -10,00
197479 000 11,11
197589 800 13,67
197690 000 0,22
197793 600 4,00
197896 500 3,10
1979103 700 7,46
1980114 400 10,32
1981113 800 -0,52
1982103 900 -8,70
1983109 100 5,00
1984101 400 -7,06
1985100 500 -0,89
1986102 300 1,79
1987111 800 9,29
1988106 200 -5,01
1989101 600 -4,33
1990114 000 12,20
199178 500 -31,14
199286 300 9,94
199383 300 -3,48
199499 500 19,45
1995112 400 12,96
1996131 400 16,90
1997171 600 30,59
1998144 600 -15,73
1999183 600 26,97
2000168 815 -8,05
2001124 493 -26,25
2002113 178 -9,09
200391 657 -19,02
200490 518 -1,24
200581 298 -10,19
200674 162 -8,78
200779 465 7,15
200874 649 -6,06
200974 546 -0,14
201092 848 24,55
201190 215 -2,84
2012101 716 12,75
2013145 136 42,69
2014134 521 -7,31
2015145 585 8,22
2016149 334 2,58
2017146 631 -1,81
2018161 688 10,27

Faits saillants


Augmentation de 126% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 107 360,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 126 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (183 600) et c'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus basse (71 100). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 180 491. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.42 et coefficient de détermination = 0.18).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Chili, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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